FORMATION

Intelligence artificielle et finance : maîtriser les algorithmes pour anticiper et sécuriser

Et si l’intelligence artificielle vous permettait de mieux anticiper les risques financiers et d’optimiser vos prises de décision ?

La formation IA finance sur « Intelligence artificielle et finance : maîtriser les algorithmes pour anticiper et sécuriser » s’adresse aux professionnels de la finance, analystes, contrôleurs de gestion, responsables conformité, risk managers et DAF souhaitant intégrer l’IA dans leurs outils et processus décisionnels. Vous apprendrez à exploiter les algorithmes pour automatiser l’analyse de données financières, détecter les anomalies, évaluer les risques, améliorer la prévision budgétaire, sécuriser les opérations sensibles et renforcer la conformité réglementaire.

Informations générales

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications en finance.

Utiliser des outils comme Python, R, SQL pour collecter, nettoyer et analyser les données.

Développer des modèles prédictifs pour les prévisions financières.

Identifier les transactions suspectes et réduire les risques opérationnels.

Automatiser les tâches récurrentes pour améliorer l’efficacité des équipes financières.

Public visé

Analystes financiers, risk managers

Data analysts, data scientists en finance

Contrôleurs de gestion, comptables, auditeurs

Pré-requis

Savoir utiliser un ordinateur.

Savoir naviguer sur Internet.

Programme de formation IA finance

Intelligence artificielle et finance : maîtriser les algorithmes pour anticiper et sécuriser

MODULE 1 : Introduction à l’IA en finance

Quiz de découverte
L’IA, qu’est-ce que c’est ?
Présentation des différents types d’intelligence artificielle.
Illustration par des cas d’usage concrets.
Connaître et sélectionner les bon outils IA en fonction des besoins professionnels.
Les enjeux éthiques de l’IA.
Les risques et la gestion de l’intelligence artificielle (confidentialité des données, propriété intellectuelle, qualité de l’information).
Impact stratégique sur le secteur(opportunités et risques)

MODULE 2 : Analyse de données financières avec les outils IA

Types de données financières (marché, entreprise, client)
Nettoyage et qualité des données (outliers, valeurs manquantes)
Introduction aux outils : Python (pandas, scikit-learn), R, SQL, Power BI
Visualisation et interprétation des résultats

MODULE 3 : Modèles prédictifs et machine learning pour la finance

Modèles linéaires, forêts aléatoires, réseaux de neurones
Prévision des cours boursiers, des risques de défaut, des besoins de trésorerie
Validation et interprétation des modèles (overfitting, métriques de performance)
Cas pratique : prévision des revenus ou des coûts

MODULE 4 : Détection de fraudes et gestion des risques avec l’IA

Détection d’anomalies par IA (transactions inhabituelles, comportements suspects)
Automatisation du scoring de crédit
Gestion des risques opérationnels et réglementaires
Utilisation des réseaux neuronaux pour la détection de fraudes

MODULE 5 : Automatisation des processus financiers

Automatisation comptable (reconnaissance de factures, rapprochement bancaire)
Génération automatique de reporting financier
Intégration des outils RPA (Robotic Process Automation) avec IA
Tendances futures : smart contracts, blockchain + IA
Quiz d’évaluation

LES MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES

Un espace personnel de formation en ligne avec accès direct aux salles de visioconférence.
Des ressources e-learning disponibles au sein de votre espace personnel de formation.
Des supports de formation téléchargeables via la plateforme : slides de cours, exercices…
Un espace d’échange personnel avec le formateur disponible au sein de votre espace personnel tout au long de la formation.

Méthode mobilisées
et modalités d’évaluation

Alternance entre méthodes d’enseignement théoriques et pratiques. Les activités s’appuient sur des exemples concrets et des ressources fournies par Groupe Skillset.

Des quiz d’évaluation sont mis en place pour mesurer
l’atteinte des objectifs.

Un certificat de réalisation sera délivré pour attester de la participation et du suivi de la formation par le stagiaire.

Modalité d’accès

Processus d’inscription :
Après une pré-inscription en ligne ou par téléphone, un entretien téléphonique est réalisé afin d’analyser vos besoins. Nous vous proposons ensuite un parcours personnalisé, formalisé par une convention de formation sous 2 jours.

Votre inscription sera confirmée et définitive dès réception de la convention signée de votre part, au plus tard 2 semaines avant le début de la formation.

La formation est accessible à toutes les situations de handicap. Notre responsable handicap est à votre disposition pour tout besoin d’aménagement dans le cadre de votre formation.

Besoin d’une formation
sur-mesure pour vos équipes ?

Intelligence artificielle et finance : maîtriser les algorithmes pour anticiper et sécuriser

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications en finance.

Utiliser des outils comme Python, R, SQL pour collecter, nettoyer et analyser les données.

Développer des modèles prédictifs pour les prévisions financières.

Identifier les transactions suspectes et réduire les risques opérationnels.

Automatiser les tâches récurrentes pour améliorer l’efficacité des équipes financières.

Public visé

Analystes financiers, risk managers

Data analysts, data scientists en finance

Contrôleurs de gestion, comptables, auditeurs

Intelligence artificielle et finance : maîtriser les algorithmes pour anticiper et sécuriser

LES MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES

Méthode mobilisées et modalités d’évaluation

Modalité d’accès

Méthode mobilisées
et modalités d’évaluation